Data scientist en imagerie médicale H/F

Date de publication :

10-01-2019

Présentation de l'entreprise :

Le service d’accompagnement au recrutement de l’Aderly recherche 1 Data scientist en imagerie médicale pour le groupe HITACHI qui a choisi Lyon pour ouvrir une unité de R&D.

Mission confiée :
Développer un nouvel algorithme pour la détection / diagnostic assistée par ordinateur (CADe/x) sur le cancer

Présentation du poste :

– Implémentation de l’algorithme CADe/x développé en C / C ++, Matlab ou Python pour créer un prototype CADe/x
– Créer des données d’apprentissage / d’évaluation / de test pour l’algorithme CADe/x avec des médecins
– Évaluer le prototype CADe/x avec des médecins
– Collaborer avec d’autres chercheurs et ingénieurs au développement de produits CADe/x basés sur le prototype CADe/x (certains des autres chercheurs et ingénieurs sont au Japon)
– Évaluer le prototype CADe/x développé par d’autres chercheurs et ingénieurs avec des médecins en France
– Communiquer les résultats par des rapports et des présentations
– Se Connecter avec la communauté scientifique à travers des publications, des réunions et des études de littérature
– Faire équipe avec les membres du groupe HITACHI

Profil :

Formation / Diplôme requis : Doctorat en imagerie médicale, en informatique ou dans un domaine connexe
Langue(s) et niveau : anglais niveau C, français niveau C

Expérience, nombre d’années et secteur d’activité : Expertise en recherche et développement sur l’imagerie médicale radiologique (de préférence, expertise en analyse d’image en IRM)
Expérience en collaboration avec des docteurs en médecine

Compétences et connaissances spécifiques : Familiarité avec C / C ++ ou Matlab ou Python (de préférence familiarité avec le traitement d’images et l’apprentissage automatique)
Rémunération : Selon profil et expérience

Date de démarrage souhaitée : Dès que possible – CDD à objet défini 36 mois –
Merci d’adresser CV en français et en anglais impératif + LM

Type de contrat :

CDD

Salaire :

Selon profil et expérience